Data Analyst

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Übersicht

Andersen ist ein globales Software-Engineering- und Digitalisierungsunternehmen mit über 19 Jahren Erfahrung, mehr als 3.500 IT-Spezialist:innen und einer nachgewiesenen Erfolgshistorie von über 2.000 Projekten weltweit. Wir unterstützen Unternehmen bei der digitalen Transformation von Geschäftsprozessen, Systemintegration, Modernisierung von Anwendungssystemen, Cloud-Architekturen, Daten- und KI-Lösungen sowie End-to-End-Softwareentwicklung across Branchen wie FinTech, Healthcare, E-Commerce, Automotive und mehr. Unsere Teams schaffen skalierbare, sichere und maßgeschneiderte digitale Produkte, die echte Geschäftsergebnisse liefern.

Du wirst Teil internationaler Projekte, die auf datengetriebene Entscheidungsfindung und moderne BI-Lösungen ausgerichtet sind. Ziel ist es, relevante Daten zu sammeln, zu analysieren und in aussagekräftige Insights zu übersetzen, die direkten Auswirkungen auf Geschäftsstrategien haben.

In deiner Rolle arbeitest du mit unterschiedlichen Datenquellen, entwickelst Analysen und Dashboards und unterstützt Fachbereiche bei der Interpretation von Daten. Du stellst sicher, dass Datenqualität, Konsistenz und Performance über alle Reporting-Lösungen hinweg gewährleistet sind.

Aufgaben

  • Sammeln, Bereinigen und Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen (relationale und NoSQL-Datenbanken, On-Premise und Cloud).
  • Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen zur Datenextraktion und -verarbeitung.
  • Nutzung von Python oder vergleichbaren Sprachen für Datenanalyse, statistische Auswertung und Automatisierung.
  • Anwendung statistischer Methoden wie Hypothesentests und Regressionsanalysen.
  • Durchführung von A/B-Tests und Interpretation der Ergebnisse zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
  • Design, Entwicklung und Pflege von BI-Dashboards und Visualisierungen (Power BI, Tableau, QlikView).
  • Auswahl geeigneter Visualisierungsmethoden je nach Anwendungsfall.
  • Arbeiten mit verschiedenen BI-Zugriffsmodellen (Direct Query, Live-Verbindungen, Extracts).
  • Bewertung und Optimierung von BI-Lizenzmodellen sowie Ableitung von Empfehlungen hinsichtlich Funktionalität und Skalierbarkeit.
  • Integration, Analyse und Visualisierung von Daten in Cloud-Umgebungen (Azure, GCP, AWS).
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Anforderungsaufnahme und Bereitstellung relevanter Analysen.
  • Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Einhaltung von Data-Governance-Standards.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung als Data Analyst für 2+ Jahre.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) und NoSQL-Datenbanken (MongoDB, DynamoDB).
  • Praktische Erfahrung mit Python für Datenanalyse und Automatisierung.
  • Kenntnisse in Statistik und statistischer Inferenz (A/B-Testing, Konfidenzintervalle, Regression).
  • Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI, Tableau und QlikView, einschließlich fortgeschrittener Modellierung (DAX, LOD, Set Analysis).
  • Tiefes Verständnis von Datenvisualisierung und Fähigkeit, passende Diagrammtypen auszuwählen.
  • Erfahrung mit On-Premise- und Cloud-Datenplattformen.
  • Praktische Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, GCP oder AWS).
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke.
  • Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten.
  • Gute Englischkenntnisse – ab Upper-Intermediate und höher.
  • Gute Deutschkenntnisse – ab Intermediate+ und höher.

Warum Andersen?

  • Du arbeitest an groß angelegten Plattformlösungen mit hoher gesellschaftlicher Relevanz und technischer Komplexität.
  • Einfluss auf die Modernisierung von Legacy-Systemen hin zu modernen Cloud- und Microservices-Architekturen.
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Teams in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld.
  • Wahl zwischen festem Arbeitsvertrag oder B2B.
  • Attraktive Benefits wie Weiterbildungen, Zertifizierungen, Zugang zu internen Trainingsressourcen sowie zusätzliche Bonus- und Unterstützungsprogramme.

Standorte

Albania, Austria, Belgium, Bosnia and Herzegovina, Bulgaria, Croatia, Cyprus, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Hungary, Italy, Kosovo, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, The Netherlands

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