Data Scientist

Übersicht

Andersen ist ein globales Software-Engineering- und Digitalisierungsunternehmen mit über 19 Jahren Erfahrung, mehr als 3.500 IT-Spezialist:innen und einer nachgewiesenen Erfolgshistorie von über 2.000 Projekten weltweit. Wir unterstützen Unternehmen bei der digitalen Transformation von Geschäftsprozessen, Systemintegration, Modernisierung von Anwendungssystemen, Cloud-Architekturen, Daten- und KI-Lösungen sowie End-to-End-Softwareentwicklung across Branchen wie FinTech, Healthcare, E-Commerce, Automotive und mehr. Unsere Teams schaffen skalierbare, sichere und maßgeschneiderte digitale Produkte, die echte Geschäftsergebnisse liefern.

Du wirst Teil internationaler Projekte, die auf datengetriebene Entscheidungsfindung und den Einsatz moderner Machine-Learning-Modelle ausgerichtet sind. Ziel ist es, komplexe Daten zu analysieren und daraus wertvolle Insights sowie skalierbare Lösungen für unterschiedliche Geschäftsanforderungen abzuleiten.

In deiner Rolle arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen, analysierst große Datenmengen und unterstützt Teams dabei, datenbasierte Strategien umzusetzen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und trägst aktiv zur Weiterentwicklung datengetriebener Produkte bei.

Aufgaben

• Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Ableitung von Handlungsempfehlungen.
• Entwicklung, Test und Deployment von Machine-Learning-Modellen zur Lösung von Business-Problemen.
• Datenaufbereitung und -bereinigung zur Sicherstellung von Qualität und Konsistenz.
• Design und Implementierung von Algorithmen für Predictive Analytics und statistische Modellierung.
• Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen mittels Visualisierungen, Reports und Präsentationen.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Engineering, Produkt, Business) zur Abstimmung von Anforderungen.
• Kontinuierliche Verbesserung von Modellen durch Experimente mit neuen Features und Algorithmen.
• Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung und Integration von Daten.
• Überwachung der Modellperformance im produktiven Einsatz und Durchführung von Optimierungen.

Anforderungen

• Erfahrung als Data Scientist für 2+ Jahre.
• Sehr gute Kenntnisse in Python (R von Vorteil).
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow, Keras oder PyTorch.
• Erfahrung in Datenverarbeitung und -analyse mit Tools wie Pandas oder NumPy.
• Kenntnisse in Datenvisualisierung (z. B. Matplotlib, Seaborn, Tableau oder Power BI).
• Fundiertes Verständnis statistischer Methoden und Algorithmen (Regression, Klassifikation, Clustering, Hypothesentests).
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln.
• Selbstständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit in interdisziplinären Umgebungen.
• Gute Englischkenntnisse – ab Upper-Intermediate und höher.
• Gute Deutschkenntnisse – ab Intermediate+ und höher.

Warum Andersen?

• Du arbeitest an groß angelegten Plattformlösungen mit hoher gesellschaftlicher Relevanz und technischer Komplexität.
• Einfluss auf die Modernisierung von Legacy-Systemen hin zu modernen Cloud- und Microservices-Architekturen.
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Teams in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld.
• Wahl zwischen festem Arbeitsvertrag oder B2B.
• Attraktive Benefits wie Weiterbildungen, Zertifizierungen, Zugang zu internen Trainingsressourcen sowie zusätzliche Bonus- und Unterstützungsprogramme.

Standorte

Albania, Austria, Belgium, Bosnia and Herzegovina, Bulgaria, Croatia, Cyprus, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Hungary, Italy, Kosovo, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, The Netherlands